TP (真阳性)
FP (假阳性)
FN (漏诊)
TN (真阴性)
📖 背景：医疗筛查模型
事件 C 患病 (Cancer)
事件 A 检测阳性 (Positive)
📐 概率论公式推导
1. 先验概率:
P(C) = 0.5%
2. 全概率 P(A):
P(A) =
P(A|C)P(C)
+
P(A|)P()
3. 贝叶斯后验 P(C|A):
真阳性 P(AC)
真阳 + 假阳
P(A|C) P(C)
P(A)
🧮 理论 vs 试验验证
理论设定值
P(C)0.0050
P(A)0.0445
P(C|A)0.1066
试验统计 (N=1w)
P(C)0.0051
P(A)0.0442
P(C|A)0.1059